Sztuczna inteligencja w księgowości-zastosowania, przykłady, trendy

Szkolenie odbędzie się za pośrednictwem platformy Microsoft Teams
Warunkiem uczestnictwa w szkoleniu jest dokonanie płatności na dzień roboczy przed szkoleniem (w przypadku płatności w dniu szkolenia wymagany jest mail z potwierdzeniem płatności). 

Minimalne wymagania dotyczące sprzętu dla uczestników:

• Procesor dwurdzeniowy 2GHz
• 2 GB pamięci RAM
• System operacyjny Windows 8 (zalecany Windows 10), Mac OS wersja 10.13 (zalecana najnowsza wersja), Linux, ChromeOS
• Aktualna wersja jednej z wybranych przeglądarek: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari, Edge, Opera
• Połączenie internetowe o prędkości nie mniejszej niż: 2048 kbps (2 Mbps). Prędkość połączenia można zweryfikować pod adresem: https://www.speedtest.pl/

Cel kursu, wymagania wstępne i organizacja procesu dydaktycznego.

Celem kursu jest poszerzenie kwalifikacji zawodowych w zagadnieniach objętych tematyką kursu. Słuchaczami kursu mogą być osoby posiadające co najmniej wykształcenie średnie, uznające potrzebę ustawicznego doskonalenia zawodowego przez cały okres pracy zawodowej oraz rozumiejące istotę i znaczenie przestrzegania norm i zasad etycznych w pracy.

Czas trwania kursu wynosi 6 godzin lekcyjnych.

Godzina rozpoczęcia: 9.00 

Treści kształcenia:

1. Sztuczna inteligencja w księgowości – zastosowania, przykłady i trendy

- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji: Czym jest sztuczna inteligencja i jak zmienia naszą codzienność?
- Jak firmy w Polsce i na świecie już dziś wykorzystują AI?
- Trendy, raporty i prognozy: przyszłość zawodu księgowego
- Sztuczna inteligencja a księgowość - Przykłady rozwiązań w księgowości związanych z AI

2. Bezpieczeństwo danych i kwestie prawne
- Jak legalnie i bezpiecznie korzystać z narzędzi AI w biurze?
- Ochrona danych klientów i dobre praktyki w kontekście RODO i AI Act
- Komu przysługują prawa autorskie do treści wygenerowanych przy użyciu AI?

3. Narzędzia AI dla księgowych
- Jak zacząć pracować z narzędziami AI i wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy efektywności pracy?
- Przegląd narzędzi AI dla księgowych (porównanie możliwości i funkcjonalności)
- Systemy rozpoznawania tekstu (systemy OCR)
- Praktyczne zastosowania: Automatyzacja księgowości
- Praktyczne zastosowania: Analiza danych finansowych
- Praktyczne zastosowania: Analiza wydatków z wyciągów bankowych
- Praktyczne zastosowania: Przyspieszenie procesu rozliczania delegacji

4. Duże modele językowe w pracy księgowego
- Jak efektywnie korzystać z ChatGPT i innych dużych modeli językowych (LLM)? Podstawy prompt engineeringu
- Praktyczne zastosowania: Research, wyszukiwanie informacji, brainstorming
- Praktyczne zastosowania: Analiza dużych zbiorów dokumentów finansowych, generowanie streszczeń i wniosków
- Praktyczne zastosowania: Tworzenie artykułów na stronę biura księgowego, tworzenie materiałów na social media
- Praktyczne zastosowania: Pomoc przy pisaniu e-maili, sporządzaniu umów, pism i formularzy

5. Automatyzacja w pracy księgowego
- Jak sprawnie łączyć ze sobą funkcjonalności i możliwości różnych narzędzi AI?
- Jak rozpocząć wdrażanie automatyzacji w biurze rachunkowym – pierwsze proste procesy, które warto zautomatyzować
- Praktyczne zastosowania: Wykorzystywanie automatyzacji w pracy biurowej, tworzenie zestawień, raportów i podsumowań z wykorzystaniem automatyzacji

6. Analiza danych finansowych i prognozowanie z AI
- Rola danych w księgowości i wprowadzenie do analizy danych z wykorzystaniem AI
- Przegląd narzędzi AI do analizy dużych zbiorów danych, wizualizacji danych i interpretacji wyników
- Wykorzystanie AI do analiz finansowych i prognozowania

7. Przyszłość księgowości z AI
- Wyzwania i ograniczenia AI– o czym warto pamiętać?
- Jak przygotować się na zmiany w zawodzie, jakie umiejętności warto rozwijać?
- Sesja pytań i odpowiedzi

Metody pracy

Proces kształcenia na szkoleniu oparty jest o: zajęcia wykładowo-seminaryjne z ćwiczeniami praktycznymi na komputerach, (studia przypadków i ich analiza, angażowanie uczestników do wymiany spostrzeżeń i wniosków), stosowanie nowatorskich metod i technik nauczania, skoncentrowanych na kształtowaniu praktycznych umiejętności rozwiązywania problemów oraz naukę własną słuchacza.

Efekty kształcenia:

• Wiedza - pozyskanie i doskonalenie  wiedzy w zakresie objętym programem  kursu
• Umiejętności - Kształtowanie umiejętności samodzielnego posługiwania się programem
• Kompetencje społeczne - Przestrzega zasad ochrony danych

Kryteria weryfikacji:

• Wymienia moduły i funkcje programu
• Wprowadza dane do programu
• Korzysta z podstawowych funkcji programu
• Wymienia podstawowe zasady ochrony danych firmy przed nieuprawnionym ujawnieniem

Warunki zaliczenia kursu

Formą zaliczenia kursu jest uczestniczenie na zajęciach szkoleniowych.  Po zaliczeniu kursu słuchacz otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu kursu na podstawie paragraf 23 ust. 3 Rozporządzenia Ministra Edukacji i Nauki z dnia 6 października 2023 roku w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych (Dz. U. poz.2175 z późn. zmianami).

Informacja o kadrze: Kacper Zamojski- Od sześciu lat zajmuje się praktycznymi, biznesowymi zastosowaniami sztucznej inteligencji. Jest wykładowcą na Akademii Leona Koźmińskiego oraz w Instytucie Marki Online i Komunikacji, gdzie regularnie realizuje wykłady w ramach certyfikowanych szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji w biznesie, prawie i marketingu. Prowadzi również szkolenia i warsztaty dla firm oraz występuje jako prelegent na ogólnopolskich konferencjach. Ma za sobą dziesiątki przeprowadzonych szkoleń, setki przepracowanych godzin szkoleniowych, a w jego szkoleniach wzięło udział już ponad 2000 osób. Dzięki swojemu wykształceniu i doświadczeniu zawodowemu poznał sztuczną inteligencję od strony prawnej, technicznej, biznesowej i marketingowej. Ukończył studia prawnicze oraz studia podyplomowe z zarządzania projektami sztucznej inteligencji. Jest również autorem ebooków na temat narzędzi AI: „AIsystent” (o tym jak zmienić sztuczną inteligencję w swojego wirtualnego asystenta), „ChatGPT Ninja” (o prompt engineeringu i efektywnym korzystaniu z ChatGPT) oraz „Tworzenie grafiki AI” (o tworzeniu obrazów przy użyciu narzędzi AI), a także artykułów naukowych na temat prawa nowych technologii.

OPŁATA

• • 410,00 zł  od osoby
  • 369,00 zł dla członków wspierających oddziału SKwP  w Koszalinie

  Warunkiem udzielenia rabatu członkom Oddziału Okręgowego w Koszalinie SKwP są na bieżąco opłacone składki członkowskie.

Cena obejmuje:

• wykład wraz z autorskimi materiałami szkoleniowymi
• zaświadczenie o ukończeniu szkolenia.

materiały i zaświadczenie zostaną wysłane na adres mailowy uczestnika.

• INFORMACJE DODATKOWE

  Warunkiem uczestnictwa w szkoleniu jest nadesłanie karty zgłoszenia  e-mail’em na nasz adres: szkolenia@koszalin.skwp.pl lub poprzez formularz online na stronie internetowej oraz dokonanie wpłaty na nasze konto

  SANTANDER BANK POLSKA 40 1500 1096 1214 7000 8566 0000   do dnia poprzedzającego szkolenie.

  Jeżeli do dnia poprzedzającego szkolenie należność ureguluje zbyt mała ilość osób to szkolenie zostanie odwołane (informacja zostanie wysłana drogą mailową).

  Rezygnacja ze szkolenia musi nastąpić bezwzględnie w formie pisemnej (za pośrednictwem poczty mailowej) najpóźniej do dnia poprzedzającego szkolenie.

  Rezygnacja w późniejszym terminie wiąże się z koniecznością pokrycia kosztów szkolenia przez zgłaszającego w wysokości 100%. Nieuczestniczenie w szkoleniu nie skutkuje zwrotem wpłaconej należności.

  Karta zgłoszenia jest prawnie wiążącą umową zawartą pomiędzy organizatorem szkolenia a zgłaszającym.

Zapisz się